Kwarewa nazarin

Duk wani nazari ne don tsayar da kaddarorin abubuwa domin ya bayyana da kuma kimanta m dangantaka da cudanya tsakanin Manuniya daga cikin wadannan kaddarorin.

Kwarewa hada da abubuwa da sãɓã wa jũna a cikin dũkiyarsu da kuma a wasu hanya ne a wasu madaidaci m. A yanke shawara shirye-shirye da ayyuka fara da wani binciken da batun yankin.

Kwarewa - wannan wani bangare ne daga cikin real duniya, wanda shi ne iyaka da kuma ƙunshi biyu muhimmanci da kuma m bayanai. The bincike dole ne su iya ware wani gagarumin juz'i daga gare su. Alal misali, warware matsalar da rance, rance za a yi la'akari da duk dacewa bayanai game da zaman rayuwar abokin ciniki (ko akwai wani aiki da mata, qananan yara idan abokin ciniki ya kawo, abokin ciniki ilimi, da dai sauransu). Kuma domin warware sauran ayyuka da suka shafi harkar banki ayyukan, irin data zai zama quite gwaji. Data muhimmanci dogara a kan abin da muka zabi kamar yadda batun yankin.

A lokacin binciken, dole ne ka ƙirƙiri wani yankin model. Ilimi daga kafofi da ya kamata a wa dai. Kwarewa dai da ta hanyar wani wajen. Kudi na iya zama sosai daban-daban. Wannan na iya zama wani rubutu bayanin irin domain ko musamman zana tsarin rubutu. Tare da yankin model bayyana matakai da faruwa a shi, kazalika da bayanan da binciken yankin suna karatu.

Sirri na matsalar ne ma cikin bayanin irin tsaye da kuma tsauri hali na abubuwa da muka gudanar da bincike. Description canzawa hali ya shafi halaye na abubuwa da dũkiyõyinsu. A kwatanta tsauri hali halin haddasawa hali abubuwa.

A tsauri hali na abubuwa ne sau da yawa da aka bayyana tare da canzawa hali.

Wani lokaci yankin da kuma aiki analysis suna hade a daya mataki.

A mataki na kayyade da kuma nazarin bayanan da bukatun sanya tallan kayan kawa data bukata ga Data Mining. Domin wannan binciken matsalolin da rarraba masu amfani. hikimar tantance halaye na tsarin. data damar al'amurran da suka shafi zama dole domin bincike.

Kwarewa na nazarin sauki kuma mafi tasiri a lokacin da wani shiri yana da wani data sito. Duk da haka, ba duk kamfanonin da irin wannan data sito. A wannan yanayin, da tushen asalin data ne sarrafawa bayanai, reference kuma Rumbun kayan, cewa shi ne, da data daga data kasance AN (bayanai tsarin).

More bayanai iya bukatar daga EC shugabannin waje da ciki kafofin, daban-daban takarda takardun, kazalika da gwani ilmi da / ko sakamakon zaben.

Dole ne ka zama sane da cewa a cikin aiwatar da bayanai shiri software developers dole bayyana kamar yadda zai yiwu abubuwan da tasiri da tsari. Akwai iya zama wasu coding data. Alal misali, daya daga cikin halaye na abokin ciniki - samun kudin shiga matakin, wanda za a iya bayyana a matsayin: sosai low, low, matsakaici, high, sosai high. A wannan yanayin, shi wajibi ne domin sanin da gradation matakin na samun kudin shiga.

A kayyade da hakkin adadin data dole ne ya yi la'akari da bayanan ordering.

A cikin taron cewa ba a umarce su, wajibi ne a san ko kunshe a wani sa na yanayi / cyclical bangaren data. Idan an ba da umarnin, watau, sa na events daga database ba nasaba da jerin lokuta, sa'an nan a cikin shakka daga tarin dole a bi da wadannan sharudda:

1) wani karamin yawan records a cikin database iya zama cikin hanyar halittar wani rashin model.

2) da daidaito da model za a iya inganta hanyar kara yawan data;

3) haihuwa data aka cire daga cikin sa.

4) Algorithms cewa ana amfani da su haifar da wani abin koyi tare da manya-manyan bayanai, ya kamata su iya zuƙowa.